2017 yılında Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden mezun oldu. Aynı sene Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi'nde Bilgisayar Mühendisliği alanında tezli yüksek lisans eğitimine başladı. Yüksek lisans tezinde, bilgisayarlı görü çalışmalarında sıklıkla kullanılan evrişimli sinir ağlarının hiper-parametrelerinin optimize edilmesi üzerine çalıştı. 2019 yılında yüksek lisans eğitimini ve 2023 yılında Doktora eğitimini Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi'nde tamamladı. 2019 yılı Kasım ayından itibaren Fatih Sultan Mehmet Vakıf Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde araştırma görevlisi olarak görev yapmaktadır. Makina öğrenmesi ve derin öğrenme ağları konularındaki araştırmalarına devam etmektedir.
Doktora
Yüksek Lisans
Lisans
Doktor Öğretim Üyesi
Araştırma Görevlisi
- Uluslararası hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
-
Gülcü, A., & Kuş, Z. (2020). Hyper-Parameter Selection in Convolutional Neural Networks Using Microcanonical Optimization Algorithm. IEEE Access, 8, 52528-52540.
-
Gülcü, A., & Kuş, Z. (2020). Multi-objective simulated annealing for hyper-parameter optimization in convolutional neural networks. PeerJ Computer Science, to appear (Accepted: November 26, 2020)
-
Akkan, C., Gülcü, A., & Kuş, Z. (2021). Minimum penalty perturbation heuristics for curriculum-based timetables subject to multiple disruptions. Computers & Operations Research, 132, 105306.
-
Akkan, C., Gülcü, A., & Kuş, Z. (2022). Bi-criteria simulated annealing for the curriculum-based course timetabling problem with robustness approximation. Journal of Scheduling, 1-25.
- Ulusal hakemli dergilerde yayınlanan makaleler
-
Gülcü, A., & Kuş, Z. (2019). Konvolüsyonel Sinir Ağlarında Hiper-Parametre Optimizasyonu Yöntemlerinin İncelenmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 7(2), 503-522.
- Diger Makaleler
- Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceeding) basılan bildiriler
-
C. Akkan, A. Gülcü, Z. Kuş, “Minimum Penalty Perturbation Heuristics for Curriculum-based Timetables Subject to Multiple Disruptions”, 30th European Conference On Operational Research (euro2019), June 2019, 23 - 26 Dublin, Ireland.
-
• Can Akkan, Ayla Gülcü, Zeki Kuş (2020). “Search Space Sampling by Simulated Annealing for Identifying Robust Solutions in Course Timetabling”, In Proceedings of IEEE World Congress On Computational Intelligence (WCCI)
-
Akkan, C., Gülcü, A., & Kus, Z. Slack-based Robustness Estimators for the Curriculum-Based Course Timetabling Problem, Proceedings of the 13th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling - PATAT 2021: Volume I
- Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan bildiri kitabında basılan bildiriler
-
Z. Kuş and M. Aydin, "Removal of Gaussian Distributed Noise in Images with Deep Neural Network Models," 2022 30th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/SIU55565.2022.9864913.
- Diger Bildiriler
-
A. Gülcü, Z. Kuş, "Mikrokanonikal optimizasyon algoritması ile konvolüsyonel sinir ağlarında hyper-parametrelerin optimize edilmesi", Kuzeybatıda Yapay Öğrenme Yaz Okulu 2019, 24-28 Haziran 2019, İstanbul, Türkiye.
-
TÜBİTAK 1001 Proje 217M475 - Üniversite Ders Çizelgeleme Problemi için Gürbüz Çözüm Algoritmaları, Bursiyer, 2018-2020
- AdresSütlüce Mah. Halıcıoğlu Kavşağı No:12 Beyoğlu / İstanbul - Haliç Yerleşkesi